ابوظہبی میں مقیم پریپیئر لیبز ایک ایسے حیاتیاتی انٹیلی جنس پلیٹ فارم کی تعمیر کر رہی ہے جسے صحت کی دیکھ بھال کو ایپیسوڈک کیئر سے انسانی صحت کی مسلسل ماڈلنگ میں منتقل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔
اگر پچھلی دو دہائیوں کی تعریف ڈیجیٹل انفراسٹرکچر، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، اور ڈیٹا سینٹرز کے ذریعے کی گئی ہے، تو اگلی کی تعریف کچھ کم دکھائی دینے والی لیکن کہیں زیادہ نتیجہ خیز: حیاتیاتی ذہانت سے کی جا سکتی ہے۔
اس کے مرکز میں ایک سادہ حقیقت ہے۔ انسانی حیاتیات زمین پر سب سے بڑا غیر ساختہ ڈیٹاسیٹ ہے۔ ہر شخص اپنے جینز، مدافعتی نظام، میٹابولزم اور ماحول کے ذریعے مسلسل حیاتیاتی سگنل پیدا کرتا ہے۔ اس کے باوجود جدید صحت کی دیکھ بھال اس ڈیٹا کے صرف ٹکڑوں پر قبضہ کرتی ہے، اکثر بہت دیر سے، اور شاذ و نادر ہی اس طریقے سے جس پر حقیقی وقت میں عمل کیا جا سکے۔
یہیں سے ایک ساختی تبدیلی شروع ہو رہی ہے۔
صحت کی دیکھ بھال کے نظام آج بڑے پیمانے پر رد عمل کا شکار ہیں۔ علامات ظاہر ہونے کے بعد مریضوں کی تشخیص کی جاتی ہے، علاج آبادی کی اوسط پر مبنی ہوتا ہے، اور ڈیٹا منقطع سائلو میں بیٹھتا ہے۔ یہاں تک کہ جہاں جینومکس جیسے جدید آلات موجود ہیں، وہ اکثر جامد اور کم استعمال ہوتے ہیں۔ مثال کے طور پر، متحدہ عرب امارات نے پہلے ہی اہم جینومک ڈیٹا سیٹس بنائے ہیں، پھر بھی اس میں سے زیادہ تر معلومات روزانہ طبی فیصلہ سازی میں غیر ساختہ اور غیر فعال رہتی ہیں۔
صحت کی دیکھ بھال کا اگلا مرحلہ، جسے اکثر میڈیسن 3.0 کے طور پر بیان کیا جاتا ہے، بنیادی طور پر مختلف چیز کی طرف بڑھ رہا ہے: ایک ایسا نظام جو پیش گوئی کرنے والا، مسلسل سیکھنے والا، اور فرد کی سطح پر ذاتی نوعیت کا ہے۔
اس منتقلی کے مرکز میں بنیادی ڈھانچہ ہے۔
ابوظہبی میں مقیم پریپیئر لیبز ایک ایسے حیاتیاتی انٹیلی جنس پلیٹ فارم کی تعمیر کر رہی ہے جسے صحت کی دیکھ بھال کو ایپیسوڈک کیئر سے انسانی صحت کی مسلسل ماڈلنگ میں منتقل کرنے کے لیے ڈیزائن کیا گیا ہے۔ کسی ایک تشخیصی یا تھراپی پر توجہ مرکوز کرنے کے بجائے، نظام جینومکس، میٹابولومکس، مدافعتی پروفائلنگ، امیجنگ، اور پہننے کے قابل ڈیٹا کو ایک متحد، مسلسل اپ ڈیٹ کرنے والے ماڈل میں ضم کرتا ہے جسے ڈیجیٹل ٹوئن کہا جاتا ہے۔
یہ ماڈل تیار ہوتا ہے جیسا کہ نیا ڈیٹا تیار ہوتا ہے، جس سے معالجین کو بیماری کی ابتدائی علامات کا پتہ لگانے، مداخلتوں کی تقلید، اور علاج کے فیصلوں کی زیادہ درستگی کے ساتھ رہنمائی کرنے کی اجازت ملتی ہے۔
خواہش بڑھنے والی نہیں ہے۔ متحدہ عرب امارات میں تعیناتی کا پہلا مرحلہ 50,000 شرکاء کے قومی گروہ کے ارد گرد تشکیل دیا گیا ہے، جو اماراتی شہریوں اور رہائشیوں کے درمیان تقسیم ہے، جو قومی سطح پر جمع ہونے والے سب سے زیادہ نمائندہ حیاتیاتی ڈیٹا سیٹس میں سے ایک بناتا ہے۔
یہ پیمانہ اسٹریٹجک ہے۔ زیادہ تر عالمی طبی ڈیٹاسیٹس مغربی آبادی کی طرف بہت زیادہ متعصب ہیں۔ اپنی آبادی کے مطابق ایک خودمختار ڈیٹاسیٹ بنا کر، UAE اپنے آپ کو دوسرے ممالک کے لیے ایک حوالہ ماڈل کے طور پر پوزیشن میں رکھتے ہوئے زیادہ درست دیکھ بھال فراہم کرنے کی اپنی صلاحیت کو مضبوط کرتا ہے۔
جو چیز اس نقطہ نظر کو مختلف کرتی ہے وہ صرف ڈیٹا اکٹھا نہیں بلکہ توثیق ہے۔
جدید صحت کی دیکھ بھال میں سب سے زیادہ مستقل چیلنجوں میں سے ایک پیشن گوئی اور ثبوت کے درمیان فرق ہے۔ مصنوعی ذہانت کے ماڈلز بصیرت پیدا کر سکتے ہیں، لیکن حقیقی حیاتیاتی نظاموں میں ان بصیرت کی جانچ کیے بغیر، ان کی وشوسنییتا محدود ہے۔ Prepaire کا ماڈل ایک توثیق کی پرت متعارف کرایا ہے جہاں طبی فیصلوں کو مطلع کرنے سے پہلے مریض سے حاصل کردہ خلیات اور آرگنائڈ سسٹمز کا استعمال کرتے ہوئے پیشین گوئیوں کی جانچ کی جاتی ہے۔
یہ ایک ایسا لوپ بند کر دیتا ہے جو روایتی طور پر تشخیص، تحقیق اور علاج میں بکھرا ہوا ہے۔
مضمرات صحت کی دیکھ بھال کی فراہمی سے آگے بڑھتے ہیں۔
ایک ایسا نظام جو بیماری کا پہلے پتہ لگاتا ہے طویل مدتی اخراجات کو کم کرتا ہے۔ مسلسل بہتر ہونے والا ڈیٹاسیٹ تحقیق اور دواسازی کی ترقی کے لیے ایک اسٹریٹجک اثاثہ بن جاتا ہے۔ اور ایک خودمختار حیاتیاتی ذہانت کی تہہ بیرونی نظاموں پر انحصار کو کم کرتی ہے، قومی لچک کو مضبوط کرتی ہے۔
معاشی ماڈل اس دوہرے کردار کی عکاسی کرتا ہے۔ متحدہ عرب امارات کی تعیناتی کا مقصد عوام کو نجی شعبے کی شرکت کے ساتھ جوڑنا ہے۔
وقت گزرنے کے ساتھ ساتھ موقع مزید بڑھتا جاتا ہے۔ ایک بار قائم ہونے کے بعد، اس قسم کے بنیادی ڈھانچے کو بین الاقوامی سطح پر تعینات یا لائسنس دیا جا سکتا ہے، بالکل اسی طرح جیسے کلاؤڈ کمپیوٹنگ پلیٹ فارمز عالمی سطح پر پھیلے ہیں۔ وہ ممالک جو ابتدائی طور پر آگے بڑھتے ہیں وہ نئی ٹیکنالوجیز کو اپنانے سے زیادہ کام کرتے ہیں، وہ ان نظاموں کی وضاحت کرتے ہیں جن کی دوسرے پیروی کرتے ہیں۔
متحدہ عرب امارات کے لیے، یہ ایک مانوس انداز میں فٹ بیٹھتا ہے۔ ملک نے لاجسٹک اور ہوا بازی سے لے کر توانائی اور مصنوعی ذہانت تک عالمی تبدیلیوں سے پہلے مسلسل سرمایہ کاری کی ہے۔ حیاتیاتی ذہانت اس پیشرفت میں اگلی پرت کی نمائندگی کر سکتی ہے۔
اب بھی چیلنجز ہیں۔ مسلسل سیکھنے کے نظام کو سپورٹ کرنے کے لیے ریگولیٹری فریم ورک کو تیار کرنے کی ضرورت ہوگی۔ ڈیٹا گورننس کو رازداری اور اعتماد کے ساتھ جدت کو متوازن کرنا چاہیے۔ اور کلینیکل اپنانے کے لیے اس میں تبدیلی کی ضرورت ہوتی ہے کہ دوا کی مشق کیسے کی جاتی ہے۔
لیکن سمت واضح ہے۔
صحت کی دیکھ بھال ردعمل سے پیش گوئی کی طرف بڑھ رہی ہے۔ جامد ریکارڈز سے لے کر متحرک ماڈلز تک۔ بکھرے ہوئے ڈیٹا سے مربوط ذہانت تک۔
سوال اب یہ نہیں ہے کہ آیا یہ منتقلی ہوگی، بلکہ یہ سب سے پہلے کہاں تعمیر کی جائے گی۔
متحدہ عرب امارات خود کو قیادت کے لیے کھڑا کر رہا ہے۔
